EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Κωδ. Έργου: 61517200
Ημ. Έναρξης: 17.07.2024
Ημ. Λήξης: 16.12.2026
Ημ. Έγκρισης: 10.07.2024
Σχολή: ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
Τομέας: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦ/ΚΗΣ ΚΑΙ Η/Υ
Χρηματοδότης: 5η ΠΡΟΚΗΡΥΞΗ ΕΛΙΔΕΚ Υ.Δ., ΕΛΙΔΕΚ
Προϋπολογισμός: 26.100,00 €
Α.Δ.Α.: 90Ο646ΨΖΣ4-1ΝΔ
Επ. Υπευθ.: ΚΑΘ. ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΤΑΜΟΥ
Email: gstam@cs.ntua.gr
Περιγραφή: ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΑΥΤΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΙ Η ΕΞΗΓΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ (ΤΝ), ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΙΣΟΔΟΥ ΣΕ ΓΡΑΦΟ ΚΑΙ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΓΡΑΦΩΝ (ΝΔΓ). ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΘΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΟΥΝ ΚΑΘΟΛΙΚΟΙ, ΠΛΗΡΕΙΣ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΥΣΙΜΟΙ ΤΡΟΠΟΙ ΕΠΕΞΗΓΗΣΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΛΕΙΤΟΥΡΓΟΥΝ ΣΑΝ «ΜΑΥΡΑ ΚΟΥΤΙΑ». ΜΕ ΑΦΕΤΗΡΙΑ ΤΗΝ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ, ΘΑ ΕΠΕΞΗΓΗΘΟΥΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΕΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΕΞΗΓΗΣΕΙΣ ΜΕ ΑΝΤΙΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ (COUNTERFACTUAL EXPLANATIONS). ΑΞΙΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟΥΣ ΓΡΑΦΟΥΣ ΣΚΗΝΗΣ ΜΙΑΣ ΕΙΚΟΝΑΣ, ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΕΙ COUNTERFACTUAL ΠΛΑΙΣΙΟ ΓΙΑ ΕΙΚΟΝΕΣ ΤΟΥ VISUAL GENOME ΚΑΙ ΤΟΥ CUB 200 2011 ΚΑΙ ,ΜΕΤΕΠΕΙΤΑ, ΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΘΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΕΙ ΣΕ ΑΚΟΥΣΤΙΚΑ ΚΑΙ ΚΕΙΜΕΝΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ, ΑΞΙΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟ WEBNLG DATASET. ΕΚΤΟΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ, ΘΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΘΕΙ ΚΑΙ Η ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΗΣ ΩΣ ΠΡΟΣ ACTIONABILITY ΚΑΙ ROBUSTNESS, ΘΑ ΔΗΜΙΟΥΡΓΗΘΕΙ ΦΟΡΜΑΛΙΣΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΩΝ COUNTERFACTUALS, ΚΑΘΩΣ ΚΑΙ ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΙ ΑΝ ΤΑ ΝΔΓ ΠΑΡΕΧΟΥΝ ΕΓΓΕΝΗ ΕΠΕΞΗΓΗΣΙΜΟΤΗΤΑ (INTERPRETABILITY). Η ΕΡΕΥΝΑ ΑΥΤΗ ΘΑ ΕΝΙΣΧΥΣΕΙ ΤΗΝ ΚΑΘΙΕΡΩΣΗ ΑΠΟΔΟΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΑΝΘΡΩΠΙΝΑ ΚΑΤΑΝΟΗΤΩΝ ΕΥΦΥΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΣΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝ ΠΛΗΡΗ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ.
Go to Top