ENHANCING PHYSICS SELECTIVITY FOR EXOTIC HIGGS SEARCHES WITH NOVEL TRIGGER AND RECONSTRUCTION TECHNIQUES IN THE CMS EXPERIMENT (GKEXOHIGTOAA)

Κωδ. Έργου: 61400200
Ημ. Έναρξης: 02.10.2023
Ημ. Λήξης: 01.10.2025
Ημ. Έγκρισης: 29.09.2023
Σχολή: ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Τομέας: ΦΥΣΙΚΗΣ
Χρηματοδότης: ΕΛΛΑΔΑ 2.0 ΕΘΝΙΚΟ ΣΧΕΔΙΟ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ &ΑΝΘΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΕΛΙΔΕΚ-ΕΘΝΙΚΟ ΣΧΕΔΙΟ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ ΚΑΙ ΑΝΘΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ
Προϋπολογισμός: 186.950,00 €
Α.Δ.Α.: 94ΖΟ46ΨΖΣ4-ΓΟΙ
Επ. Υπευθ.: ΕΠ.ΚΑΘ. ΓΕΩΡΓΙΑ ΚΑΡΑΠΟΣΤΟΛΗ
Email: georgia.karapostoli@gmail.com
Περιγραφή: ΜΙΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΑΠΟΣΤΟΛΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΥ ΜΕΓΑΛΟΥ ΕΠΙΤΑΧΥΝΤΗ ΑΔΡΟΝΙΩΝ (LHC) ΕΙΝΑΙ Η ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΦΥΣΗΣ ΤΟΥ ΑΝΑΚΑΛΥΦΘΕΝΤΟΣ ΜΠΟΖΟΝΙΟΥ HIGGS (Η) ΚΑΙ Η ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΝΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΠΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ ΚΑΘΙΕΡΩΜΕΝΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (BSM). ΓΙΑ ΝΑ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΤΕΙ Η ΦΥΣΗ ΤΟΥ Η ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ Η ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΜΗ SM ("ΕΞΩΤΙΚΩΝ") ΔΙΑΣΠΑΣΕΩΝ ΤΟΥ. Η ΕΡΕΥΝΑ ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΟ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΩΝ ΑΝΑΛΥΣΕΩΝ ΠΟΥ ΘΑ ΚΑΛΥΠΤΟΥΝ ΤΕΤΟΙΕΣ ΣΠΑΝΙΕΣ ΔΙΑΣΠΑΣΕΙΣ ΤΟΥ Η ΣΕ ΤΕΛΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΜΕ ΠΙΔΑΚΕΣ ΑΔΡΟΝΙΩΝ, ΜΕ ΣΤΟΧΟ ΝΑ ΠΕΡΙΟΡΙΣΤΕΙ ΤΟ ΚΛΑΣΜΑ ΔΙΑΣΠΑΣΗΣ ΤΟΥ Η ΣΕ BSM ΣΩΜΑΤΙΔΙΑ ΟΣΟ ΤΟ ΔΥΝΑΤΟΝ ΜΕ ΜΕΓΑΛΥΤΕΡΗ ΑΚΡΙΒΕΙΑ. ΤΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΘΑ ΕΧΕΙ ΩΣ ΣΤΟΧΟ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΕΙ ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΕΤΟΙΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΗΔΗ ΑΠΟ ΤΟ ΠΡΩΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΛΗΨΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ CMS. ΤΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΣΧΕΔΙΟ ΘΑ ΕΠΕΚΤΑΘΕΙ ΩΣΤΕ ΝΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΒΕΙ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΣΠΑΣΗ Η ΣΕ LONG-LIVED ΣΩΜΑΤΙΔΙΑ. ΟΙ ΕΞΩΤΙΚΕΣ ΔΙΑΣΠΑΣΕΙΣ ΤΟΥ Η ΕΙΝΑΙ ΜΗ ΤΕΤΡΙΜΜΕΝΕΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΑ ΕΠΕΙΔΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΧΑΜΗΛΗΣ ΕΓΚΑΡΣΙΑΣ ΟΡΜΗΣ, ΓΕΓΟΝΟΣ ΠΟΥ ΚΑΘΙΣΤΑ ΔΥΣΚΟΛΗ ΤΟ TRIGGERING ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΤΟΥΣ. ΕΠΙΠΛΕΟΝ, ΕΑΝ Η ΕΞΩΤΙΚΗ ΔΙΑΣΠΑΣΗ HIGGS ΠΑΡΑΓΕΙ ΜΟΝΟ ΠΙΔΑΚΕΣ ΜΕ Η ΧΩΡΙΣ ΑΠΩΛΕΙΑ ΕΓΚΑΡΣΙΑΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ, ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΙΝΑΙ ΔΥΣΚΟΛΟ ΝΑ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΘΟΥΝ ΣΥΜΒΑΝΤΑ HIGGS ΠΟΥ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΚΥΡΙΑΡΧΟ ΚΑΝΑΛΙ ΣΥΝΤΗΞΗΣ ΓΚΛΟΥΟΝΙΟΥ-ΓΛΟΥΟΝΙΟΥ. ΘΑ ΑΠΑΙΤΗΘΟΥΝ ΠΙΟ ΕΞΕΛΙΓΜΕΝΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΑΝΩ ΣΕ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΥΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ, ΠΙΘΑΝΩΣ ΜΕ ΧΑΜΗΛΑ ΚΑΤΩΦΛΙΑ. ΤΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΞΕΙ ΝΕΕΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΚΑΙ ΘΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΕΙ ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ. ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΩΝ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΩΝ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟ MACHINE LEARNING. Ο ΕΥ ΕΧΕΙ ΕΠΙΤΕΛΕΣΕΙ ΑΡΧΗΓΙΚΑ ΚΑΘΗΚΟΝΤΑ ΣΤΗΝ ΠΡΩΤΗ ΓΡΑΜΜΗ ΤΩΝ ΑΝΑΒΑΘΜΙΣΕΩΝ ΤΟΥ ΑΔΡΟΝΙΚΟΥ ΚΑΛΟΡΙΜΕΤΡΟΥ (HCAL). ΑΚΟΛΟΥΘΩΝΤΑΣ ΕΝΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΟΥ ΣΤΟΧΕΥΕΙ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΑ ΤΙΣ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΕΤΟΥΝ ΟΙ ΔΥΣΚΟΛΕΣ ΤΕΛΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΠΟΥ ΠΕΟΙΓΟΑΟΟΝΤΑΙ ΠΑΟΑΠΑΝΩ.
Go to Top